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ONNX與TensorFlow之間有何區別

小樊
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2024-03-27 09:11:27
欄目: 深度學習

ONNX(Open Neural Network Exchange)是一個開放的神經網絡交換格式,旨在使不同的深度學習框架之間可以共享模型,從而實現模型的跨框架部署和遷移。ONNX定義了一個中立的、可移植的模型表示,可以在不同的深度學習框架之間進行轉換。

TensorFlow是一個流行的深度學習框架,它提供了豐富的工具和庫,用于構建、訓練和部署深度學習模型。TensorFlow有自己的模型表示和存儲格式,可以使用TensorFlow Serving進行模型部署。

因此,ONNX和TensorFlow之間的主要區別在于它們的功能和目的。ONNX是一個神經網絡模型的中立表示格式,旨在實現不同框架之間的互操作性,而TensorFlow是一個深度學習框架,用于構建和訓練模型??梢允褂肙NNX作為中間格式,在不同的深度學習框架之間進行模型轉換和遷移,實現模型的跨框架部署和共享。

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