Java日志分析工具有很多，以下是一些常用的推薦：
Kotaemon：一個開源的日志分析工具，專為開發者和運維人員設計，旨在簡化復雜日志的排查過程。它具有直觀的界面、靈活的過濾和強大的分析功能，幫助用戶快速定位問題源頭。
Plumelog：一個無代碼入侵的分布式日志系統，基于Log4j、Log4j2、Logback搜集日志，并支持Elasticsearch作為查詢引擎。它具有高吞吐量、查詢效率高、不占用應用程序本地磁盤空間等特點。
ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：一個流行的日志管理解決方案，包含日志收集、解析、存儲、搜索和分析等功能。Elasticsearch作為可擴展的搜索引擎，Kibana作為搜索日志和構建可視化的UI。
Graylog：一個開源的日志聚合、分析、審計、展現和預警工具，基于Elasticsearch、Java和MongoDB。它支持收集和監控多種不同應用的日志，并提供基于角色的訪問控制和警報。
GCViewer：一款專門針對Java的日志分析工具，支持多種Java虛擬機，如Oracle、IBM、HP和BEA。它能夠提供詳細的日志分析，幫助用戶快速定位問題。
VisualVM：Oracle提供的一款免費的工具，用于監控和分析Java應用的性能。它集成了多種監控和分析工具，可以一站式地解決性能分析的需求。
JProfiler 和 YourKit：兩款商業Java性能分析工具，提供全面的分析功能，包括內存分析、CPU分析、線程分析、鎖分析和JVM監控等。它們以強大的分析能力和詳細的性能報告而聞名。
Notepad++：一個輕量級的文本編輯器，適用于查看和分析日志文件。它支持全文過濾和正則表達式，適合處理較小的日志文件。
Vim：一個命令行工具，主要用于查看服務器日志。雖然它不支持復雜的問題分析，但對于查看日志本身來說非常高效。
Tilipa：一個基于Web的日志工具，支持所有平臺，能夠處理超大日志文件，并支持正則表達式過濾。它的特點是跨平臺和對大日志文件的良好支持。
這些工具各有特點，可以根據具體需求選擇合適的工具進行日志分析。
