在Linux上調試PyTorch代碼可參考以下方法：
import pdb; pdb.set_trace()：在代碼中插入斷點，進入交互式調試模式，支持單步執行、查看變量等操作。torch.autograd.set_detect_anomaly(True)，用于定位梯度計算中的問題。torch.autograd.profiler可分析前向/反向傳播耗時，定位性能瓶頸。建議：優先使用pdb/ipdb或IDE調試，結合日志和單元測試定位問題；復雜場景可借助TensorBoard或專業性能分析工具。
