Hadoop通過一系列高級的故障檢測和恢復機制來確保其分布式文件系統（HDFS）的高可用性。這些機制共同工作，使得Hadoop能夠在節點或組件發生故障時，自動進行故障轉移，保證系統的連續運行。以下是Hadoop高可用故障檢測的方法：
Hadoop高可用故障檢測的方法
- 心跳機制與狀態監控：HDFS中的DataNode和NameNode通過周期性發送心跳信號來相互確認對方的狀態。如果DataNode在預定的時間內沒有發送心跳信號，NameNode會將其標記為宕機，并采取相應的恢復措施。
- 數據校驗與副本健康檢查：每個寫入的文件都會被分成一系列的數據塊，并在不同的DataNode上存儲多個副本。數據校驗機制確保了這些副本與原始數據保持一致。副本健康檢查是HDFS對存儲在DataNode上的數據副本進行周期性檢查的過程，通過校驗和比對，及時發現并修復因硬件故障導致的數據損壞問題。
具體技術實現
- ZooKeeper的角色：在Hadoop HA架構中，ZooKeeper用于管理NameNode的選主和狀態協調。它幫助確定當前哪個NameNode是Active的，并在故障發生時進行切換。
- Quorum Journal Manager (QJM)：管理NameNode的編輯日志，確保在集群中至少一半以上的JournalNode寫入成功后，操作才被認為是持久化成功的。
- Failover Controller (ZKFC)：監控Active NameNode的健康狀態，當檢測到故障時，會自動切換到Standby NameNode。
通過上述機制和方法，Hadoop能夠有效地檢測并處理故障，確保其集群的高可用性和數據的可靠性。
