要使用TextBlob可視化混淆矩陣，可以按照以下步驟進行：
首先，使用TextBlob的confusion_matrix()函數來獲取混淆矩陣數據。這個函數將返回一個包含每個類別的真實值和預測值的混淆矩陣。
接下來，你可以使用Matplotlib庫中的heatmap函數來繪制混淆矩陣的熱圖。首先，導入Matplotlib庫：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
conf_matrix = confusion_matrix(true_labels, predicted_labels)
plt.figure(figsize=(10, 7))
sns.heatmap(conf_matrix, annot=True, fmt='d', cmap='Blues')
plt.xlabel('Predicted')
plt.ylabel('Actual')
plt.title('Confusion Matrix')
plt.show()
在上面的代碼中，true_labels和predicted_labels是你的數據中的真實標簽和預測標簽。annot參數用于在熱圖上顯示每個單元格的值，fmt參數用于指定值的格式，cmap參數用于設置顏色。
最后，運行這段代碼，你將會看到一個美觀的混淆矩陣熱圖，幫助你更直觀地了解分類模型的性能表現。
