Neo4j中心性算法用于識別圖中特定節點的角色及其對網絡的影響，包括PageRank、Betweenness Centrality、Closeness Centrality等多種算法。提升Neo4j中心性算法的實時性，可以從優化算法執行、調整配置、以及利用Neo4j的實時數據處理功能等方面入手。以下是詳細介紹：
algo.pageRank.stream、algo.betweenness.stream等，這些版本支持實時處理數據，而不會一次性加載整個數據集到內存中。CALL algo.pageRank(nodes)來實現。CALL algo.betweenness.stream來實現。CALL algo.closeness.stream來實現。通過上述策略，可以有效提升Neo4j中心性算法的實時性，從而滿足對實時數據分析的日益增長的需求。
