在Python中，處理多種格式的數據通常需要使用正則表達式（regex）或者解析庫（如BeautifulSoup、lxml等）。這里我將分別介紹這兩種方法來處理多種格式的數據。
正則表達式是一種強大的文本處理工具，可以用來匹配、查找、替換和分割字符串。在Python中，可以使用re模塊來處理正則表達式。
例如，假設我們需要從一個文本中匹配兩種格式的郵箱地址：example@example.com 和 example@example.co.uk。我們可以使用以下正則表達式來匹配這兩種格式：
import re
text = "這是一個例子，包含兩種格式的郵箱地址：example@example.com 和 example@example.co.uk。"
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
emails = re.findall(pattern, text)
print(emails)
輸出結果：
['example@example.com', 'example@example.co.uk']
解析庫可以幫助我們更容易地解析和處理HTML、XML等格式的數據。在Python中，常用的解析庫有BeautifulSoup和lxml。
例如，假設我們需要從一個HTML文本中提取兩種格式的鏈接：<a href="http://example.com">鏈接1</a> 和 <a href="http://example.co.uk">鏈接2</a>。我們可以使用BeautifulSoup來提取這兩種格式的鏈接：
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<head>
<title>示例頁面</title>
</head>
<body>
<a href="http://example.com">鏈接1</a>
<a href="http://example.co.uk">鏈接2</a>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
print(links)
輸出結果：
['http://example.com', 'http://example.co.uk']
總之，處理多種格式的數據需要根據數據的類型和結構選擇合適的方法。正則表達式適用于簡單的文本匹配，而解析庫適用于復雜的HTML、XML等格式數據的解析和處理。
