python分布爬蟲如何處理網絡延遲與超時

在Python中，處理網絡延遲和超時可以通過多種方法實現。以下是一些建議：

1. 使用requests庫的timeout參數設置請求超時時間。例如，如果你想要設置一個5秒的超時時間，可以這樣寫：

import requests

url = "https://example.com"
response = requests.get(url, timeout=5)

2. 使用try-except語句捕獲requests.exceptions.Timeout異常。這樣，當請求超時時，你可以執行特定的操作，例如重試請求或記錄錯誤。

import requests
from requests.exceptions import Timeout

url = "https://example.com"

try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
except Timeout:
    print("請求超時，正在重試...")
    # 這里可以添加重試邏輯，或者記錄錯誤信息

3. 對于分布式爬蟲，可以使用異步編程庫aiohttp來處理網絡延遲。aiohttp允許你使用asyncio庫并發地發送多個HTTP請求。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url, session):
    async with session.get(url, timeout=5) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = ["https://example.com"] * 10
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(url, session) for url in urls]
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        print(responses)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

4. 在分布式爬蟲中，你還可以使用消息隊列（如RabbitMQ、Kafka等）來管理任務。這樣，即使某個節點因為網絡延遲或超時而無法完成任務，其他節點仍然可以繼續處理其他任務。

5. 為了避免被目標網站封禁，可以使用代理服務器。requests庫支持使用代理，你可以將代理傳遞給requests.get()方法。在分布式爬蟲中，你可以在每個請求之間輪換代理服務器，以降低被封禁的風險。

總之，處理網絡延遲和超時需要根據你的具體需求選擇合適的方法。在分布式爬蟲中，可以使用異步編程、消息隊列和代理服務器等技術來提高穩定性和效率。