Ubuntu與PyTorch的兼容性問題主要包括以下方面：
- CUDA版本不匹配：PyTorch不同版本需搭配特定CUDA版本，如PyTorch 1.10.0需CUDA 11.3，版本不匹配會導致GPU無法識別。
- Ubuntu版本限制：部分舊版本Ubuntu（如16.04）對PyTorch新版本支持有限，需升級系統或降級PyTorch。
- NVIDIA驅動問題：驅動版本需與CUDA兼容，驅動異常會導致CUDA無法正常工作。
- Python版本要求：PyTorch需Python 3.6及以上版本，低版本Python會導致安裝失敗。
- 安裝方法差異：pip和conda安裝時需注意版本指定和環境隔離，錯誤操作可能引發依賴沖突。
