優化CentOS上的MongoDB性能可以通過多個方面來實現，以下是一些關鍵的優化策略：
硬件和操作系統優化
- 使用SSD：替換傳統硬盤為SSD，以提高I/O性能。
- 關閉傳輸頁緩存：通過修改系統參數關閉傳輸頁緩存，減少磁盤I/O壓力。
- 優化內核參數：調整Max processes或files，關閉透明大頁功能，修改磁盤調度算法等。
MongoDB軟件配置優化
- 調整WiredTiger緩存大小：通過
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 選項配置WiredTiger引擎使用內存的上限，建議根據實際內存情況調整。
- 分配足夠的oplog空間：設置合理的oplog大小，默認設置為可用disk空間的5%，但根據數據量調整。
- 啟用Log Rotation：配置日志切換，防止日志文件無限增大，占用過多磁盤空間。
- 設置journal日志刷新時間和flush時間：通過調整
commitIntervalMs 和 syncPeriodSecs 參數，優化磁盤I/O。
- 連接內存優化：調整每個連接數占用的內存，通過修改操作系統配置文件實現。
- 連接數優化：提高操作系統的默認文件描述符和進程/線程數限制，建議設為100000以上。
- 關閉Transparent Huge Pages：禁用THP以減少內存管理開銷，通過修改系統配置文件實現。
數據庫設計和查詢優化
- Schema和集合設計：合理設計數據模型，避免頻繁的跨集合查詢。
- 使用索引：為經常用于查詢的字段創建索引，提高查詢效率。
- 優化查詢語句：避免復雜查詢，盡量使用簡單查詢條件和投影操作。
監控和分析
- 使用監控工具：定期檢查系統的性能指標和查詢日志，如
mongostat 和 mongotop，以及使用第三方工具如Percona Monitoring and Management (PMM)進行更詳細的監控和診斷。
- 分析查詢性能：使用MongoDB的查詢分析工具(如
explain() 方法)來監控和分析查詢性能。
其他優化技巧
- 讀寫分離：對于讀操作較多的應用，可以在從節點實現，減少主節點的壓力。
- 啟用日志旋轉：防止MongoDB的日志文件無限增大，占用太多磁盤空間。
- 關閉Transparent Huge Pages (THP)：THP對MongoDB這種情況會有負面的影響，建議關閉。
在進行任何優化操作之前，建議先在測試環境中驗證優化效果，并根據實際情況進行調整[4](@ref。。請注意，性能調優是一個持續的過程，需要根據實際情況進行調整和優化。。
