Keras中模型微調的方法通常是通過加載預訓練的模型（如VGG16、ResNet等），然后在新的數據集上進行微調。具體步驟如下：
keras.applications
通過這種方法，可以利用預訓練模型的特征提取能力和參數初始化，加快模型在新數據集上的訓練速度，并提高模型的性能。
