Linux下Hadoop資源分配主要通過YARN實現,核心配置如下:
資源隔離與配額
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
設置容器最小/最大內存。yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
和yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
設置容器最小/最大CPU核數。調度器配置
capacity-scheduler.xml
中配置隊列權重及資源比例。fair-scheduler.xml
中定義資源池和分配策略。節點資源管理
yarn-site.xml
中配置yarn.nodemanager.resource.memory-mb
和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
,限制單個節點可用的內存和CPU資源。yarn.nodemanager.local-dirs
和yarn.nodemanager.log-dirs
分散存儲壓力,避免單點瓶頸。動態調整與監控
yarn.dynamic.resource.allocation.enabled=true
),根據負載實時調整資源。http://<ResourceManager_IP>:8088
)監控資源使用情況,或通過Ganglia等工具集成監控。關鍵參數來源: