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Linux下Hadoop資源如何分配

小樊
51
2025-08-07 14:05:47
欄目: 智能運維

Linux下Hadoop資源分配主要通過YARN實現,核心配置如下:

  1. 資源隔離與配額

    • 使用cgroups限制CPU、內存、磁盤I/O等資源。
    • 通過yarn.scheduler.minimum-allocation-mbyarn.scheduler.maximum-allocation-mb設置容器最小/最大內存。
    • 通過yarn.scheduler.minimum-allocation-vcoresyarn.scheduler.maximum-allocation-vcores設置容器最小/最大CPU核數。
  2. 調度器配置

    • Capacity Scheduler:按隊列分配資源,適合多租戶場景,可在capacity-scheduler.xml中配置隊列權重及資源比例。
    • Fair Scheduler:動態分配資源,確保公平性,需在fair-scheduler.xml中定義資源池和分配策略。
  3. 節點資源管理

    • yarn-site.xml中配置yarn.nodemanager.resource.memory-mbyarn.nodemanager.resource.cpu-vcores,限制單個節點可用的內存和CPU資源。
    • 通過yarn.nodemanager.local-dirsyarn.nodemanager.log-dirs分散存儲壓力,避免單點瓶頸。
  4. 動態調整與監控

    • 啟用動態資源分配(需配置yarn.dynamic.resource.allocation.enabled=true),根據負載實時調整資源。
    • 使用ResourceManager Web界面(默認http://<ResourceManager_IP>:8088)監控資源使用情況,或通過Ganglia等工具集成監控。

關鍵參數來源

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