1. 實時性高：inotify作為Linux內核級機制，能實時檢測文件或目錄的創建、刪除、修改等操作，事件發生后立即通知應用程序，確保系統快速響應變化（如實時同步、安全審計等場景）。
2. 高效性突出：采用事件驅動的異步模型，僅在事件發生時觸發通知，避免了傳統輪詢方式的高資源消耗。內核級別的實現使其資源占用（CPU、內存）遠低于輪詢工具，適合高并發場景。
3. 靈活性強：支持監控多種事件類型（如IN_CREATE、IN_DELETE、IN_MODIFY等），可通過inotifywait命令或編程接口（Python、C等）靈活配置監控范圍（單個文件、目錄及子目錄），滿足不同業務需求。
4. 易于集成：Debian系統提供inotify-tools（包含inotifywait、inotifywatch等命令行工具）和python-inotify等庫，方便開發者快速集成到腳本或應用程序中，降低開發成本。
5. 資源利用優化：相比舊版dnotify機制，inotify的資源消耗與監控文件數量無關（常數時間復雜度O(1)），即使監控大量文件，也不會導致資源線性增長，適合大規模文件系統監控。
6. 事件驅動模型：支持異步處理，應用程序無需阻塞等待事件，提高了系統的響應性和吞吐量，尤其適合需要高并發處理的場景（如自動化構建、實時日志分析）。
7. 工具與庫支持豐富：除了系統自帶的inotify-tools，還有fswatch、nodemon等第三方工具，以及Perl、Ruby等多語言綁定，擴展了inotify的應用場景（如開發環境自動重啟、文件同步）。
1. 資源限制明顯：每個用戶可監控的文件數量（fs.inotify.max_user_watches，默認約8192）、實例數量（fs.inotify.max_user_instances，默認128）有限，監控大量文件時需手動調整內核參數（如echo 524288 > /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches），否則會因達到上限導致監控失敗。
2. 性能瓶頸：當監控大量文件（如數萬級）或高頻事件（如頻繁修改文件）時，inotify會占用較多CPU和內存，甚至導致事件隊列積累（需通過-m參數持續監控或調整緩沖區大?。?，影響系統整體性能。
3. 事件丟失風險：若事件產生速度超過應用程序處理速度（如瞬間創建數百個文件），事件隊列可能溢出，導致部分事件丟失（如inotifywait無法捕獲所有修改事件），需通過優化事件處理邏輯（如多線程處理）或增加緩沖區大小緩解。
4. 不支持所有文件系統：inotify依賴內核文件系統支持，部分網絡文件系統（如NFS、CIFS）或虛擬文件系統（如tmpfs、devtmpfs）可能無法正常工作（如無法檢測到遠程文件的變化），限制了其在分布式環境中的應用。
5. API復雜度高：inotify的原生API（如inotify_init、inotify_add_watch）較為底層，開發者需自行處理事件合并、過濾、錯誤處理等細節（如區分文件創建與移動事件），增加了開發難度。
6. 權限與安全問題：監控敏感文件（如/etc/shadow）需要root權限，若應用程序存在漏洞，可能被惡意利用（如通過inotify監控用戶密碼文件的變化），需嚴格控制監控范圍和權限。
7. 內核版本要求：inotify從Linux內核2.6.13版本開始引入，舊版內核（如Debian 7及以下）不支持，需升級內核才能使用。
