在大數據實戰中，Kudu、Flink和Mahout都是常見的工具和框架。
Kudu：Kudu是一個開源的列式存儲系統，旨在提供快速的實時數據訪問能力。Kudu可以與Hadoop生態系統中的其他工具進行集成，如Hadoop、Spark和Impala。在大數據實戰中，Kudu通常用于需要快速隨機讀寫的實時數據處理場景，例如實時分析、實時報表和實時監控。
Flink：Flink是一個流式處理引擎，支持高效、可擴展和容錯的流式處理。Flink提供了豐富的操作符和API，可以處理無界和有界的數據流。在大數據實戰中，Flink通常用于實時數據處理、流式ETL、實時數據分析和實時機器學習等場景。
Mahout：Mahout是一個機器學習庫，提供了豐富的機器學習算法和工具。Mahout可以運行在Hadoop和Spark等大數據平臺上，并且可以與其他大數據工具進行集成。在大數據實戰中，Mahout通常用于大規模數據集的機器學習任務，如聚類分析、推薦系統和分類算法等。
綜上所述，Kudu、Flink和Mahout在大數據實戰中都有各自的應用場景和優勢，可以根據具體需求選擇合適的工具和框架。
