以下是Ubuntu下Python性能調優的核心技巧，涵蓋代碼、并發、工具及系統層面：
set替代list進行成員查找，用生成器替代列表推導式節省內存。map、filter），避免冗余計算，選擇時間復雜度更低的算法。multiprocessing模塊繞過GIL限制，充分利用多核CPU（尤其適合CPU密集型任務）。asyncio處理I/O密集型任務，避免線程阻塞。cProfile定位代碼瓶頸，line_profiler逐行分析，memory_profiler監控內存使用。gc模塊手動觸發垃圾回收，mmap模塊處理大文件避免內存溢出。ulimit限制進程內存，優化交換空間（swap）使用。
