Keras 是一個高級神經網絡 API，它可以運行在多個深度學習框架上，其中包括 TensorFlow。TensorFlow 是一個開源的深度學習框架，它提供了很多低級別的操作和功能，用于構建和訓練神經網絡模型。
Keras 和 TensorFlow 的關系是，Keras 可以作為 TensorFlow 的前端接口，通過 Keras 可以使用 TensorFlow 的底層功能。事實上，Keras 在 TensorFlow 2.0 版本中成為了 TensorFlow 的默認高級 API，并且由 TensorFlow 團隊進行維護。這意味著使用 TensorFlow 2.0 及以后的版本時，可以直接通過導入 tf.keras 使用 Keras。
兩者的區別主要有以下幾點：
總的來說，Keras 提供了一種簡單高效的方式來構建和訓練神經網絡模型，而 TensorFlow 則提供了更底層和靈活的操作，可用于更廣泛的深度學習任務。
