Hive集群在數據存儲方面的擴展可以通過水平擴展和垂直擴展兩種方式實現，同時還可以考慮使用云服務以及利用容器化技術來進一步優化。下面是具體的擴展方法：
水平擴展
- 方法：通過增加更多的物理機器或虛擬機來實現。
- 適用場景：當集群當前的規模及配置不滿足使用需求時，優先選擇水平擴容。在數據存儲量及查詢量均相對增長時，水平擴容是更合適的選擇。
垂直擴展
- 方法：增加單個節點的資源(如CPU、內存、存儲等)來提升整個集群的性能。
- 優點：實施簡單，無需對應用程序代碼進行修改。因為不論硬件如何升級，對于應用程序來說，數據庫服務器的IP地址和端口號都保持不變。這意味著，只需要在硬件升級完成后重啟數據庫服務，應用程序就可以立即享受到更高的數據庫處理能力。然而，垂直擴展也有其缺點。首先，由于硬件的物理限制，垂直擴展的能力有限。你無法通過增加無限量的硬件資源來獲得無限的數據庫處理能力。其次，垂直擴展會增加單點故障的風險。如果數據庫服務器出現故障，那么整個應用都將受到影響。
使用云服務
將Hadoop集群部署到云平臺上，根據負載情況自動調整集群的大小，可以提供更高的可擴展性和靈活性。
利用容器化技術
使用Docker、Kubernetes等容器技術來部署和管理Hadoop集群，可以更加靈活地管理和擴展集群資源。
通過上述方法，Hive集群可以在數據存儲方面實現有效的擴展，從而滿足不斷增長的數據處理和分析需求。
