在Debian系統上使用Hadoop進行數據清洗通常涉及以下步驟：
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數據導入：首先，需要將數據導入到Hadoop分布式文件系統（HDFS）中?？梢允褂?code>hadoop fs -put命令將本地文件上傳到HDFS。
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數據清洗：數據清洗可以在MapReduce框架中進行。以下是一個簡單的MapReduce示例，用于數據清洗：
- Mapper：讀取輸入數據，進行初步處理，如分割字段、去除空值等。
- Reducer：對Mapper輸出的數據進行進一步處理，如合并相同鍵的數據、糾正錯誤等。
- 使用工具進行數據清洗：
- Pandas：適用于Python的數據分析庫，可以方便地進行數據清洗和預處理。
- Scikit-learn：提供了多種數據預處理工具，如處理缺失值、異常值等。
- 數據存儲：清洗后的數據可以存儲回HDFS，或者導出到其他系統進行進一步分析。
請注意，具體的清洗步驟和方法可能會根據實際的數據集和業務需求有所不同。
