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PyTorch在Linux上如何運行

小樊
40
2025-04-25 20:03:35
欄目: 智能運維

在Linux上運行PyTorch,你需要遵循以下步驟:

  1. 安裝Python:PyTorch支持Python 3.6及以上版本。你可以使用包管理器如apt來安裝Python。

    sudo apt update
    sudo apt install python3 python3-pip
    
  2. 創建虛擬環境(可選):為了避免與系統中的其他Python包發生沖突,建議創建一個虛擬環境。

    python3 -m venv pytorch-env
    source pytorch-env/bin/activate
    
  3. 安裝PyTorch:訪問PyTorch官方網站(https://pytorch.org/get-started/locally/),根據你的系統配置選擇合適的安裝命令。例如,如果你想通過pip安裝CPU版本的PyTorch,可以使用以下命令:

    pip install torch torchvision torchaudio
    

    如果你想安裝支持CUDA的PyTorch版本(假設你的系統有兼容的NVIDIA GPU和已安裝的CUDA Toolkit),請選擇相應的CUDA版本安裝命令。

  4. 驗證安裝:安裝完成后,你可以運行Python解釋器并嘗試導入PyTorch來驗證安裝是否成功。

    python
    >>> import torch
    >>> print(torch.__version__)
    

    如果沒有錯誤信息,并且打印出了PyTorch的版本號,那么恭喜你,PyTorch已經成功安裝在你的Linux系統上了。

  5. 運行PyTorch程序:現在你可以開始編寫和運行PyTorch程序了。創建一個新的Python腳本文件,比如test_pytorch.py,并編寫你的代碼。

    import torch
    
    # 創建一個張量
    x = torch.rand(2, 3)
    print(x)
    
    # 創建一個線性層
    linear = torch.nn.Linear(3, 2)
    y = linear(x)
    print(y)
    

    保存文件并在終端中運行它:

    python test_pytorch.py
    

    如果一切正常,你應該能看到張量和線性層的輸出。

請注意,如果你在安裝過程中遇到任何問題,應該檢查你的系統是否滿足PyTorch的系統要求,包括操作系統版本、Python版本、CUDA版本等。此外,確保你的pip版本是最新的,因為舊版本的pip可能無法正確安裝PyTorch。

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