在Linux上使用PyTorch進行GPU加速，需按以下步驟操作：
nvidia-smi命令檢查驅動是否正常。PATH和LD_LIBRARY_PATH）。pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117），安裝時需指定cudatoolkit版本。import torch; print(torch.cuda.is_available())，若輸出True則配置成功。device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)
input_tensor = input_tensor.to(device)
注意：
torch.nn.DataParallel或DistributedDataParallel。
