Python摳圖技術可以通過使用圖像處理庫如OpenCV或PIL(Pillow)來實現。以下是一個簡單的示例代碼來實現摳圖技術：
```python
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 轉換為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 通過閾值化將圖像轉換為二值圖像
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 找到輪廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 創建一個黑色背景的圖像
mask = np.zeros_like(gray)
# 繪制輪廓到mask中
cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255), thickness=cv2.FILLED)
# 將mask應用到原始圖像中
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# 保存結果
cv2.imwrite('result.png', result)
```
這段代碼首先讀取一張圖像，然后將其轉換為灰度圖像。接著通過閾值化將圖像轉換為二值圖像，并找到圖像的輪廓。然后創建一個黑色背景的圖像，繪制輪廓到這個圖像中。最后將這個mask應用到原始圖像中，得到摳圖后的結果。
