在處理語言間的差異時，Sora模型可以采取以下一些方法：
多語言支持：Sora模型可以設計成支持多種語言，這樣就可以接受不同語言的輸入，并輸出相應的結果。
語言轉換：Sora模型可以設計成具有語言轉換功能，能夠將輸入的不同語言文本轉換成統一的語言進行處理，然后再將結果轉換回原始語言。
多語言訓練：Sora模型可以進行多語言訓練，使用多語言數據集進行訓練，以提高在處理不同語言時的性能和效果。
多語言適應性：Sora模型可以具有多語言適應性，能夠根據輸入的語言特點進行自適應，以更好地處理不同語言。
多語言評估：Sora模型可以設計成能夠評估多種語言的性能和效果，以便對不同語言的處理結果進行比較和優化。
