Java中的鄰接表是一種用于表示圖結構的數據結構，它與其他數據結構（如數組、鏈表、棧、隊列等）有一些顯著的差異。以下是鄰接表與其他數據結構的主要差異：
-
存儲方式：
- 鄰接表：每個頂點都有一個與之關聯的列表，該列表包含與該頂點相鄰的所有頂點的索引。因此，鄰接表實際上是一個頂點的列表的集合。
- 數組：數組是一種連續的內存空間，用于存儲相同類型的元素。數組的大小在創建時是固定的，不能動態改變。
- 鏈表：鏈表是由一系列節點組成的，每個節點包含其值和一個指向下一個節點的指針。鏈表可以是單向鏈表、雙向鏈表或循環鏈表。
- 棧：棧是一種后進先出（LIFO）的數據結構，只允許在棧頂進行插入和刪除操作。
- 隊列：隊列是一種先進先出（FIFO）的數據結構，只允許在隊尾插入元素，在隊頭刪除元素。
-
查詢效率：
- 鄰接表：查詢與給定頂點相鄰的所有頂點的時間復雜度為O(1)，因為這些信息直接存儲在鄰接表中。
- 數組：查詢特定索引處的元素的時間復雜度為O(1)。
- 鏈表：查詢特定節點的時間復雜度為O(n)，因為需要遍歷鏈表。
- 棧和隊列：查詢操作的時間復雜度通常為O(1)，但插入和刪除操作的時間復雜度取決于具體的實現方式。
-
插入和刪除效率：
- 鄰接表：插入和刪除與給定頂點相鄰的頂點的時間復雜度為O(1)，因為只需更新鄰接表中的指針。
- 數組：插入和刪除特定索引處的元素的時間復雜度為O(n)，因為需要移動數組中的其他元素以填補空位或為新元素騰出空間。
- 鏈表：插入和刪除節點的時間復雜度為O(1)，因為只需更新相鄰節點的指針。
- 棧和隊列：插入和刪除操作的時間復雜度通常為O(1)，但具體取決于實現方式。
-
空間復雜度：
- 鄰接表：空間復雜度為O(V + E)，其中V是頂點數，E是邊數。因為鄰接表需要存儲每個頂點的鄰接頂點列表以及可能的額外信息（如邊的權重）。
- 數組：空間復雜度為O(V)，因為數組需要存儲所有頂點的值。
- 鏈表：空間復雜度為O(V + E)，因為鏈表需要存儲每個節點的值和指針。
- 棧和隊列：空間復雜度通常為O(V)，但具體取決于實現方式。
-
適用場景：
- 鄰接表：適用于稀疏圖，其中邊數遠小于頂點數。鄰接表可以有效地減少內存使用，并且查詢相鄰頂點非常高效。
- 數組：適用于密集圖，其中邊數接近頂點數。數組可以快速訪問任何索引處的元素，但在插入和刪除操作時可能需要移動大量元素。
- 鏈表：適用于需要頻繁插入和刪除元素的場景。鏈表的插入和刪除操作非常高效，但查詢操作可能較慢。
- 棧和隊列：適用于需要遵循先進先出（FIFO）或后進先出（LIFO）順序的場景。棧和隊列在插入和刪除操作時具有固定的時間復雜度，但查詢操作可能較慢。
