centos mysql日志分析技巧

CentOS上的MySQL日志分析對于診斷數據庫性能問題、故障排查和安全審計非常重要。以下是一些MySQL日志分析的技巧：

1. 確定日志類型

MySQL有多種類型的日志，包括：

• 錯誤日志 (error.log): 記錄MySQL服務器啟動、運行和停止時的信息，以及錯誤信息。
• 查詢日志 (general_log): 記錄所有客戶端連接和執行的SQL語句。
• 慢查詢日志 (slow_query_log): 記錄執行時間超過設定閾值的SQL語句。
• 二進制日志 (binlog): 記錄對數據庫執行的所有更改操作，用于數據恢復和復制。

2. 使用tail命令實時查看日志

tail -f /var/log/mysql/error.log

3. 使用grep進行關鍵字搜索

grep "ERROR" /var/log/mysql/error.log
grep "Slow query" /var/log/mysql/slow_query.log

4. 使用awk或sed進行文本處理

awk '/ERROR/ {print $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8, $9}' /var/log/mysql/error.log
sed -n '/ERROR/p' /var/log/mysql/error.log

5. 使用pt-query-digest分析慢查詢日志

pt-query-digest是Percona Toolkit中的一個工具，可以詳細分析慢查詢日志。

pt-query-digest /var/log/mysql/slow_query.log > slow_query_analysis.txt

6. 使用mysqldumpslow分析慢查詢日志

mysqldumpslow是MySQL自帶的工具，可以按不同維度（如查詢時間、鎖定時間等）對慢查詢日志進行排序。

mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow_query.log

7. 使用mysqlbinlog查看二進制日志

mysqlbinlog /var/lib/mysql/binlog.000001

8. 使用可視化工具

有一些可視化工具可以幫助你更方便地分析MySQL日志，例如：

• Percona Monitoring and Management (PMM)
• Grafana + Loki
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

9. 定期清理日志

定期清理舊的日志文件，以避免磁盤空間不足。

find /var/log/mysql/ -type f -name "*.log" -mtime +7 -exec rm {} \;

10. 配置日志級別

根據需要調整MySQL的日志級別，以減少不必要的日志記錄。

[mysqld]
log_error = /var/log/mysql/error.log
general_log = 1
slow_query_log = 1
long_query_time = 2

通過以上技巧，你可以更有效地分析和利用CentOS上的MySQL日志，從而提高數據庫的性能和穩定性。