Kafka 消費者客戶端默認是進行消息拉取的（pull-based），也就是說消費者會主動從 Kafka 的分區中請求消息。不過，Kafka 也支持一種稱為“消息預取”（prefetching）的功能，它可以讓消費者在處理完當前消息之前就開始獲取后續的消息。
在 Kafka 消費者 API 中，可以通過設置 max.poll.records 配置參數來控制每次輪詢時從每個分區中拉取的最大消息數。這個參數可以間接地影響消息預取的效果，因為它決定了消費者一次能夠處理多少消息，從而影響了消費者在處理完當前消息之前可以開始預取多少后續消息。
另外，Kafka 還提供了一些其他配置參數和技巧來優化消息預取的行為，例如：
fetch.min.bytes：這個參數指定了消費者在拉取消息之前必須等待的最小字節數。這可以避免消費者頻繁地拉取少量消息，從而提高效率。fetch.max.wait.ms：這個參數指定了消費者在拉取消息之前可以等待的最大毫秒數。這可以避免消費者無限期地等待消息，從而提高了消費者的響應性。需要注意的是，消息預取并不總是適用于所有場景。在某些情況下，例如處理大量小消息或需要精確控制消息處理順序的場景中，消費者可能會選擇使用基于拉取的消息處理方式。因此，在使用消息預取時，需要根據具體的應用場景和需求進行評估和選擇。
