在Apache Spark中，可以使用DataFrame API或RDD API對數據進行歸檔。這里以DataFrame API為例，介紹如何使用Spark進行數據歸檔。
首先，確保已經安裝了Apache Spark并正確配置了環境。接下來，按照以下步驟進行數據歸檔：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, when
spark = SparkSession.builder \
.appName("Data Archiving") \
.getOrCreate()
data = spark.read.csv("input_data.csv", header=True, inferSchema=True)
otherwise函數實現這一目標：archived_data = data.withColumn("archive", when(col("category") == "歸檔", "Yes").otherwise("No"))
archived_data.write.csv("archived_data.csv", header=True)
spark.stop()
這樣，數據歸檔就完成了。注意，這里的示例是針對Python編寫的，但你可以根據所使用的編程語言（如Scala或Java）進行調整。
