Gemma模型是一種用于分析多維數據的模型，其基本原理是將數據表示為由多個因素組成的潛在結構。通過對這些因素進行建模，Gemma模型可以揭示數據中的潛在關聯和模式。該模型通常通過矩陣分解的方法來實現，通過將數據矩陣分解為多個潛在矩陣，可以得到不同因素之間的關聯關系。Gemma模型常用于數據挖掘、推薦系統和文本分析等領域，可以幫助揭示數據的隱藏結構并進行更深入的分析。
