Debian Hadoop作業提交流程是什么

在Debian系統上提交Hadoop作業通常涉及以下步驟：

1. 環境準備：

   • 確保Hadoop集群已經正確安裝和配置。
   • 配置Hadoop環境變量，如HADOOP_HOME和PATH。
   • 確保Hadoop集群的所有節點都已啟動并運行。

2. 編寫MapReduce程序：

   • 使用Java或其他支持的語言編寫MapReduce程序。
   • 編譯程序并打包成JAR文件。

3. 上傳JAR文件到HDFS：

   • 使用hadoop fs -put命令將JAR文件上傳到HDFS的某個目錄中。

   hadoop fs -put /path/to/your-job.jar /user/hadoop/job.jar
   

4. 準備輸入數據：

   • 將輸入數據上傳到HDFS的輸入目錄中。

   hadoop fs -put /path/to/input /user/hadoop/input
   

5. 提交作業：

   • 使用hadoop jar命令提交作業。

   hadoop jar /user/hadoop/job.jar com.yourcompany.YourJobClass /user/hadoop/input /user/hadoop/output
   

   其中：

   • /user/hadoop/job.jar 是你的JAR文件在HDFS上的路徑。
   • com.yourcompany.YourJobClass 是你的主類（包含main方法的類）。
   • /user/hadoop/input 是輸入數據在HDFS上的路徑。
   • /user/hadoop/output 是輸出數據在HDFS上的路徑。

6. 監控作業：

   • 使用yarn application -list命令查看作業的運行狀態。

   yarn application -list
   

   • 使用yarn application -status <application_id>查看特定作業的詳細狀態。

7. 獲取作業輸出：

   • 作業完成后，可以使用hadoop fs -get命令將輸出數據從HDFS下載到本地文件系統。

   hadoop fs -get /user/hadoop/output /path/to/local/output
   

8. 清理：

   • 作業完成后，可以刪除HDFS上的輸入和輸出目錄以釋放空間。

   hadoop fs -rm -r /user/hadoop/input
   hadoop fs -rm -r /user/hadoop/output
   

以上步驟是在Debian系統上提交Hadoop作業的基本流程。根據具體需求和環境配置，可能需要進行一些調整。