在使用Kafka、Flink和ClickHouse進行數據預處理時，主要涉及數據從Kafka的讀取、Flink的處理以及最終寫入ClickHouse的步驟。以下是一個基本的流程和一些關鍵技術點的介紹：
ProcessFunction或MapFunction對數據進行處理。例如，可以將字符串轉換為整數，或者更復雜的數據轉換邏輯。OutputFormat接口寫入ClickHouse。需要配置ClickHouse的連接參數，如URL、用戶名、密碼等，并可能使用Flink的JDBC Connector。通過上述步驟和注意事項，可以實現Kafka、Flink和ClickHouse之間的高效數據預處理流程。在實際應用中，可能還需要根據具體業務需求對數據清洗和轉換的邏輯進行優化。
