“Spark legirls”似乎是一個不明確或可能是虛構的概念，因此無法提供關于“Spark legirls”如何進行數據清洗的具體信息。但是，我可以為您提供在Apache Spark中進行數據清洗的通用步驟和注意事項。
數據清洗的通用步驟
- 數據加載：首先，需要將數據加載到Spark中，支持多種數據源和格式。
- 數據預處理：包括處理缺失值和異常值，以確保數據質量。
- 數據轉換：進行數據類型轉換、數據規范化等操作，以適應后續分析的需要。
- 數據輸出：將清洗后的數據保存到目標位置，支持多種輸出格式。
注意事項
- 在使用Spark進行數據清洗時，需要注意數據的安全性和隱私保護。
- 根據數據量和處理需求，可能需要調整Spark的配置，如內存分配和并行度設置。
希望這些信息對您有所幫助。如果您需要關于特定數據集或分析項目的幫助，請提供更多的上下文信息。
