Python在Ubuntu如何與數據庫連接

在Ubuntu上使用Python連接數據庫，通常需要安裝相應的數據庫驅動和庫。以下是一些常見數據庫的連接方法：

1. 連接MySQL數據庫

安裝MySQL客戶端庫

sudo apt update
sudo apt install python3-mysqldb

Python代碼示例

import MySQLdb

# 連接到數據庫
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="your_username", passwd="your_password", db="your_database")

# 創建游標對象
cursor = db.cursor()

# 執行SQL查詢
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 獲取單條數據
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)

# 關閉數據庫連接
db.close()

2. 連接PostgreSQL數據庫

安裝PostgreSQL客戶端庫

sudo apt update
sudo apt install python3-psycopg2

Python代碼示例

import psycopg2

# 連接到數據庫
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="localhost"
)

# 創建游標對象
cur = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
cur.execute("SELECT version();")

# 獲取單條數據
db_version = cur.fetchone()
print("PostgreSQL database version:", db_version)

# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()

3. 連接SQLite數據庫

SQLite是一個嵌入式數據庫，不需要額外的服務器進程。

Python代碼示例

import sqlite3

# 連接到SQLite數據庫（如果不存在則會自動創建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建游標對象
cursor = conn.cursor()

# 創建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
                  (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 插入數據
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-01','BUY','RHAT',100,35.14)")

# 提交事務
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute("SELECT * FROM stocks")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

4. 連接MongoDB數據庫

MongoDB是一個NoSQL數據庫，使用pymongo庫進行連接。

安裝pymongo庫

pip3 install pymongo

Python代碼示例

from pymongo import MongoClient

# 連接到MongoDB服務器
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 選擇數據庫
db = client['your_database']

# 選擇集合
collection = db['your_collection']

# 插入文檔
document = {"name": "Alice", "age": 25}
collection.insert_one(document)

# 查詢文檔
for doc in collection.find():
    print(doc)

總結

根據你使用的數據庫類型，選擇相應的Python庫進行安裝和連接。常見的數據庫包括MySQL、PostgreSQL、SQLite和MongoDB。每種數據庫都有其特定的連接方式和操作方法，但基本的連接流程是相似的：安裝庫、建立連接、執行SQL查詢或操作、關閉連接。