在Debian上進行Python調試，你可以使用多種方法和工具。以下是一些常用的方法：
使用pdb（Python Debugger）:
Python自帶了一個命令行調試器pdb。你可以在代碼中插入import pdb; pdb.set_trace()來設置斷點。當代碼執行到這一行時，它會暫停并允許你交互式地檢查變量和執行代碼。
def buggy_function():
result = 1 / 0
return result
if __name__ == "__main__":
import pdb; pdb.set_trace() # 在這里設置斷點
buggy_function()
運行腳本后，你可以使用pdb的命令來逐步執行代碼，查看變量，等等。
使用IDE內置的調試器: 如果你使用的是集成開發環境（IDE），如PyCharm、Visual Studio Code等，它們通常都有自己的調試工具。這些工具提供了圖形界面，可以更容易地設置斷點、單步執行、查看變量等。
使用日志記錄:
在代碼中添加日志記錄語句可以幫助你了解程序的執行流程和變量的狀態。Python的logging模塊是一個強大的工具，可以用來記錄不同級別的信息。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def buggy_function():
logging.debug('This is a debug message')
result = 1 / 0
return result
if __name__ == "__main__":
buggy_function()
使用assert語句:
assert語句可以用來檢查代碼中的假設條件。如果條件為假，程序將拋出AssertionError異常。
def buggy_function():
result = 1 / 0
assert result > 0, "Result should be positive"
return result
if __name__ == "__main__":
buggy_function()
使用系統調用和shell調試工具:
你可以使用像strace這樣的系統調用來跟蹤程序的系統調用和信號。這對于調試涉及文件操作、網絡通信等問題時非常有用。
strace python your_script.py
使用專業調試工具:
有一些專業的Python調試工具，如ipdb（基于pdb的增強版）、pdbpp（更快的pdb）、PySnooper（自動記錄變量變化的裝飾器）等，它們提供了更多的功能和更好的用戶體驗。
選擇哪種方法取決于你的具體情況和個人偏好。對于簡單的調試任務，pdb可能就足夠了。而對于更復雜的問題，使用IDE的調試器或者專業的調試工具可能會更加高效。
