在Hive中，增加字段本身不會直接影響查詢速度。但是，在實際應用中，增加字段可能會間接地影響查詢性能。以下是一些可能的影響因素：
數據傾斜：如果新增字段的值分布不均勻，可能導致數據傾斜，從而影響查詢性能。為了解決這個問題，可以考慮使用Salting技術或者對字段進行預處理，使得數據分布更加均勻。
存儲空間：增加字段意味著更多的數據需要存儲在HDFS上。這可能會導致存儲空間的增加，從而影響查詢性能。為了解決這個問題，可以考慮優化數據存儲和壓縮策略。
數據加載時間：增加字段會導致每次加載數據時需要處理更多的數據。這可能會導致數據加載時間增加，從而影響查詢性能。為了解決這個問題，可以考慮優化數據加載過程，例如使用更快的數據格式（如Parquet）或者并行加載數據。
查詢優化器：Hive的查詢優化器會根據統計信息來生成查詢執行計劃。增加字段可能會影響統計信息的準確性，從而影響查詢優化器的決策。為了解決這個問題，可以考慮定期更新統計信息，以便查詢優化器能夠做出更好的決策。
總之，增加字段本身不會直接影響查詢速度，但在實際應用中可能會間接地影響查詢性能。為了保持查詢性能，需要關注數據傾斜、存儲空間、數據加載時間和查詢優化器等方面的問題，并采取相應的優化措施。
