要比較多個頻率分布或直方圖，可以使用Matplotlib中的子圖（subplots）功能。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何比較兩個直方圖：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
data1 = np.random.randn(1000)
data2 = np.random.randn(1000)
# 創建子圖
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
# 繪制第一個直方圖
axs[0].hist(data1, bins=30, color='skyblue', alpha=0.7)
axs[0].set_title('Histogram of Data 1')
# 繪制第二個直方圖
axs[1].hist(data2, bins=30, color='salmon', alpha=0.7)
axs[1].set_title('Histogram of Data 2')
plt.show()
在上面的示例中，我們生成了兩組隨機數據data1和data2，然后使用plt.subplots創建了一個包含兩個子圖的畫布。接下來，在每個子圖中使用hist函數繪制了對應數據的直方圖，并設置了標題。最后調用plt.show()顯示圖形。通過這種方式，我們可以方便地比較多個頻率分布或直方圖。
