Apache Spark的MLlib（Machine Learning Library）是一個強大的分布式機器學習庫，它充分利用了Spark的內存計算和適合迭代型計算的優勢，從而大幅度提升了性能。以下是關于Spark MLlib性能特點、應用場景以及與Hadoop集成的詳細介紹：
Spark可以運行在Hadoop之上，利用Hadoop的HDFS作為其持久化層，同時通過YARN調度資源，使得Spark任務可以在大規模集群上無縫運行。這種集成方式不僅提升了性能，還實現了動態資源調度，提高了資源利用率。
綜上所述，Spark MLlib憑借其高性能、易用性、兼容性和可擴展性，在大數據處理領域表現出色，特別是在需要處理大規模數據集的場景中。
