1. 啟用結構化詳細日志記錄
使用成熟的日志庫（如Winston、Bunyan）配置結構化日志（推薦JSON格式），覆蓋請求響應、錯誤堆棧、關鍵業務操作（如用戶登錄、數據修改）等信息。例如，Winston可配置為同時輸出到文件和控制臺，生產環境隱藏敏感細節（如堆棧跟蹤），開發環境保留完整信息以便調試。結構化日志便于后續用ELK等工具分析，能快速定位異常行為。
2. 記錄關鍵安全事件
聚焦可能引發安全風險的場景，記錄用戶認證（成功/失敗的登錄/登出）、權限變更（如角色升級、權限分配）、敏感操作（如數據刪除、批量導出）、配置修改（如數據庫連接字符串變更）等事件。日志需包含時間戳、用戶ID/IP地址、操作類型、詳細描述等元數據，為安全審計提供追溯依據。例如，記錄auditLog('User login failed', { userId: '123', ip: '192.168.1.100' })，可快速識別暴力破解嘗試。
3. 配置日志輪轉與清理
使用logrotate工具或Winston的winston-daily-rotate-file庫，設置日志文件按日期或大小分割（如每天生成新文件，保留14天），并啟用壓縮減少存儲占用。避免單個日志文件過大導致服務器性能下降，同時防止日志無限增長泄露敏感信息。例如，logrotate配置可限制日志文件大小為20MB，保留7天壓縮文件。
4. 集中式日志管理與實時分析
將日志發送到集中式系統（如ELK Stack：Elasticsearch存儲+Logstash解析+Kibana可視化，或Splunk），實現日志的統一收集、存儲和分析。通過Kibana或Splunk的儀表盤，可實時監控異常模式（如短時間內大量失敗登錄、異常API請求頻率），快速識別潛在攻擊（如DDoS、SQL注入）。集中式管理還便于跨服務器關聯日志，提升安全事件響應效率。
5. 設置實時警報與異常檢測
配置警報系統（如PagerDuty、OpsGenie、Sentry），針對關鍵日志事件（如連續5次登錄失敗、未授權訪問嘗試、服務器錯誤率飆升）觸發實時通知。例如，用Winston結合Sentry捕獲異常，當應用程序出現未處理錯誤時，立即通知運維團隊。結合機器學習工具（如ELK的機器學習插件），可自動識別異常行為（如用戶異常地理位置登錄），提前預警安全威脅。
6. 強化日志文件安全保護
設置日志文件權限，確保只有授權用戶（如root、運維人員）可訪問。例如，使用chmod 640限制日志文件權限，chown root:adm設置所有者為root、組為adm。避免將日志存儲在應用程序目錄（易受攻擊），建議存放在專用目錄（如/var/log/nodejs）。對于敏感日志（如包含用戶個人信息的日志），可加密存儲（如用GPG加密），防止數據泄露。
7. 結合安全工具增強防護
使用安全中間件（如Helmet）設置HTTP安全頭（如XSS防護、CSP、HSTS），減少應用程序漏洞；用express-rate-limit限制API請求頻率，防止暴力破解；用validator庫驗證用戶輸入，避免SQL注入、XSS等攻擊。這些工具可減少安全事件的發生，同時配合日志記錄，能更全面地監控安全狀態。
8. 定期審計與更新日志策略
定期審查日志內容（如每周檢查異常事件），分析日志中的潛在安全問題（如頻繁的權限變更、異常數據訪問）。更新日志記錄策略，適應新的安全需求（如新增關鍵操作的日志記錄、調整日志級別）。同時，定期更新日志庫和依賴項（如Winston、Helmet），修復已知漏洞，確保日志系統的安全性。
