Oracle數據庫中的聚合函數可以提高查詢性能，主要通過以下方式：
- 使用合適的聚合函數：根據實際需求選擇合適的聚合函數。例如，對于計數操作，可以使用COUNT()函數；對于求和操作，可以使用SUM()函數等。避免在不需要聚合的情況下使用聚合函數，以減少計算開銷。
- 創建索引：為經常用于聚合函數的列創建索引，可以加快查詢速度。索引可以幫助數據庫更快地定位到需要的數據，從而提高查詢性能。
- 使用分組和排序：在使用聚合函數時，合理地使用GROUP BY和ORDER BY子句可以提高查詢性能。通過將相同的數據分組在一起，可以減少聚合操作的次數；同時，對結果進行排序可以使查詢結果更加有序，方便用戶查看。
- 避免使用子查詢：盡量使用連接（JOIN）代替子查詢，因為子查詢可能會導致多次掃描表，降低查詢性能。連接操作通常比子查詢更高效，因為它可以在一次掃描中獲取所需的所有數據。
- 使用并行查詢：如果數據庫支持并行查詢功能，可以啟用它以提高查詢性能。并行查詢可以利用多個處理器核心同時執行查詢操作，從而加快查詢速度。
- 優化查詢語句：對查詢語句進行優化，例如刪除不必要的空格、注釋和換行符，以及使用別名簡化復雜表達式等，可以提高查詢性能。此外，確保查詢語句中的表連接順序是合理的，并盡量避免笛卡爾積操作。
- 考慮使用物化視圖：對于復雜的聚合查詢，可以考慮使用物化視圖來存儲查詢結果。物化視圖可以將查詢結果預先計算并存儲在數據庫中，從而避免實時計算帶來的性能開銷。但需要注意的是，物化視圖需要定期刷新以保持數據一致性。
總之，在使用Oracle數據庫的聚合函數時，應根據實際情況選擇合適的方法來提高查詢性能。
