Kafka的rack配置優化是一個復雜的過程，涉及到多個方面的考慮。以下是一些關鍵的配置優化策略：
broker.rack配置，可以指定broker所在的機架，確保在多個區域中實現更好的本地化，消費者可以從 follower 副本中獲取數據，從而降低延遲。default.replication.factor，以平衡數據可靠性和存儲成本。通過上述配置優化策略，可以顯著提高Kafka集群的性能和可用性，確保系統能夠穩定地處理大規模的數據流。需要注意的是，具體的配置優化措施應根據實際的業務需求和系統環境進行調整。
