在CentOS上，首先需要安裝必要的開發工具和庫，推薦使用yum分組安裝“Development Tools”（包含gcc、g++、make等基礎工具），并配置CMake作為項目管理工具（替代傳統Makefile，簡化跨平臺構建流程）。同時，選擇合適的IDE提升編碼效率：Visual Studio Code（輕量、插件豐富，支持C++智能提示和調試）、CLion（JetBrains出品，專為C++設計，提供高級代碼分析和重構功能）。此外，使用Git進行版本控制，規范分支管理和代碼提交流程，避免代碼沖突。
-O2（平衡性能與編譯時間，適用于大多數場景）或-O3（更激進的優化，提升運行性能但增加編譯時間）選項；通過-march=native讓編譯器針對當前CPU架構生成最優機器碼（如AVX指令集）；使用-flto（鏈接時優化）在鏈接階段進一步優化代碼（如內聯跨模塊函數）。make -j$(nproc)并行編譯（nproc命令獲取CPU核心數），顯著減少編譯時間；對于大型項目，創建預編譯頭文件（如包含常用頭文件如<iostream>、<vector>），避免重復解析頭文件。for (const auto& value : vec)）、auto關鍵字（自動推斷變量類型，減少冗余）、初始化列表（std::vector<int> vec = {1, 2, 3}）、智能指針（std::unique_ptr/std::shared_ptr管理內存，避免泄漏）。std::vector替代std::list提升隨機訪問性能，用std::unordered_map替代std::map提升查找速度）；優先使用時間復雜度低的算法（如快速排序O(nlogn)替代冒泡排序O(n^2)）；避免不必要的拷貝（用引用或指針傳遞大型對象，使用std::move轉移對象所有權）。reserve預分配容器內存（如vec.reserve(1000)），避免多次擴容的開銷；減少內存分配次數（如使用對象池重用對象）；優化循環結構（如循環展開for (int i = 0; i < size - 3; i += 4)，減少循環控制語句開銷；按行訪問二維數組（緩存友好，避免按列訪問導致的緩存未命中）。std::thread庫實現多線程（如將計算密集型任務拆分為多個線程并行處理），提升CPU利用率；減少鎖的粒度（如使用細粒度鎖或無鎖數據結構std::atomic），避免線程競爭導致的性能下降。使用性能分析工具定位代碼瓶頸：perf（Linux內核自帶，記錄函數調用耗時，生成火焰圖）、gprof（生成函數調用圖和時間分布）、Valgrind（檢測內存泄漏、非法內存訪問，分析函數調用耗時）。調試時使用GDB（GNU調試器）設置斷點、單步執行、查看變量值，快速定位崩潰或邏輯錯誤。
調整系統參數優化程序運行環境：增加文件描述符限制（ulimit -n 65535，支持更多并發連接）；優化TCP參數（sudo sysctl -w net.core.somaxconn=65535提升網絡連接處理能力）；調整內存管理（sudo sysctl -w vm.swappiness=10減少交換分區使用，提升內存訪問速度）。同時，使用SSD存儲設備提升IO性能，確保系統有足夠內存（避免頻繁交換）。
