在Ubuntu系統中管理Python日志,可以采用以下幾種方法:
logging
模塊Python的標準庫中有一個名為logging
的模塊,它提供了一種靈活且可配置的方式來記錄系統日志。你可以使用這個模塊來創建、配置和管理日志記錄器,以及定義日志處理程序和格式化程序。
import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 記錄日志
logging.debug('這是一條debug級別的日志')
logging.info('這是一條info級別的日志')
logging.warning('這是一條warning級別的日志')
logging.error('這是一條error級別的日志')
logging.critical('這是一條critical級別的日志')
logrotate
進行日志輪轉logrotate
是一個用于管理日志文件的工具,可以自動輪轉、壓縮、刪除和郵件系統日志文件。通過編寫logrotate
配置文件,你可以定義日志文件的處理規則,例如保留多少天的日志、如何命名輪轉的日志文件等。
安裝logrotate
:
sudo apt-get install logrotate
配置logrotate
:
創建或編輯/etc/logrotate.d/myapp
文件:
/var/log/myapp/*.log {
daily
rotate 7
compress
delaycompress
missingok
notifempty
create 0640 root adm
}
這個配置會每天輪換/var/log/myapp/
目錄下的日志文件,保存最近7天的壓縮日志。
ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)是一個強大的日志管理和分析工具。你可以將Python應用的日志發送到Elasticsearch,然后使用Kibana進行分析和可視化。
安裝和配置ELK Stack:
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-logstash | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/logstash-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install logstash
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-kibana | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kibana-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install kibana
配置Logstash:
創建/etc/logstash/conf.d/myapp.conf
文件:
input {
file {
path "/var/log/myapp/*.log"
start_position "beginning"
}
}
filter {
# 添加過濾器配置
}
output {
elasticsearch {
hosts ["localhost:9200"]
index "myapp-logs"
}
stdout { codec => rubydebug }
}
啟動Logstash:
sudo systemctl start logstash
配置Kibana:
訪問 http://localhost:5601
,使用默認的用戶名和密碼(kibana_system
/ changeme
)登錄,然后配置索引模式以匹配你的日志數據。
以上就是在Ubuntu系統中管理Python日志的一些方法,你可以根據自己的需求選擇合適的方法進行日志管理。