Ubuntu如何利用Python進行自動化任務

在Ubuntu上利用Python進行自動化任務，可按以下步驟操作：

1. 安裝Python環境
   確保已安裝Python和pip：

   sudo apt update  
   sudo apt install python3 python3-pip  
   

   （若需虛擬環境，可執行 python3 -m venv myenv 并通過 source myenv/bin/activate 激活）

2. 編寫自動化腳本

   • 基礎操作：用os模塊處理文件/目錄，subprocess模塊執行系統命令，例如：

     import os  
     os.makedirs('backup', exist_ok=True)  # 創建目錄  
     import subprocess  
     subprocess.run(['ls', '-l'])  # 執行命令  
     

   • 網絡/遠程操作：用paramiko庫通過SSH連接遠程服務器并執行命令。
   • 定時/周期任務：用schedule庫（如schedule.every(10).minutes.do(job)）或APScheduler庫實現。

3. 任務調度與開機自啟

   • 定時任務（Cron）：編輯crontab -e，添加如0 8 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py（每天8點運行）。
   • 開機自啟（Systemd）：創建服務文件/etc/systemd/system/my_service.service，內容示例：

     [Unit]  
     Description=My Python Automation  
     After=network.target  
     [Service]  
     ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/script.py  
     Restart=always  
     [Install]  
     WantedBy=multi-user.target  
     

     然后執行：

     sudo systemctl daemon-reload  
     sudo systemctl enable my_service  
     sudo systemctl start my_service  
     

4. 常用自動化場景工具

   • 系統管理：用psutil庫監控系統資源，shutil庫處理文件備份。
   • 網絡自動化：用requests庫發送HTTP請求，socket庫實現網絡通信。
   • 配置管理：結合Ansible（通過Python調用API）實現批量設備配置。

5. 日志與調試
   用logging模塊記錄運行日志，便于排查問題：

   import logging  
   logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)  
   logging.info('任務開始執行')  
   

根據具體需求選擇工具和庫，例如簡單腳本可直接用subprocess和cron，復雜場景可結合Ansible或自定義Systemd服務。