簡潔：apply函數能夠簡潔地對DataFrame或Series中的數據進行操作，無需編寫復雜的循環或條件語句。
高效：apply函數能夠通過向量化操作，提高數據處理的效率，特別是在處理大規模數據時。
靈活：apply函數能夠結合lambda表達式或自定義函數，實現各種復雜的數據處理操作。
適用性廣泛：apply函數適用于各種數據類型和數據結構，能夠處理不同形式的數據。
可擴展性：apply函數能夠與其他pandas函數和方法結合使用，擴展其功能，實現更多數據處理任務。
