PyTorch在Ubuntu上的使用限制主要體現在以下方面:
- 版本兼容性:PyTorch版本需與CUDA、cuDNN版本嚴格匹配,不同版本組合可能導致GPU加速失效。例如PyTorch 1.10.0支持CUDA 10.2、11.3,需通過
pip
或conda
指定對應版本安裝。
- 系統版本要求:推薦使用Ubuntu 18.04及以上LTS版本,部分新版本(如24.04)可能存在依賴庫缺失或兼容性問題,需手動安裝缺失庫(如
libgl1
)。
- 硬件驅動限制:需安裝與CUDA兼容的NVIDIA顯卡驅動,舊顯卡可能無法支持最新PyTorch的GPU加速功能??赏ㄟ^
nvidia-smi
檢查驅動與CUDA版本是否匹配。
- 安裝方法沖突:避免
apt
與pip
混合安裝,可能導致版本沖突,建議優先使用conda
管理環境。