CentOS中Python數據庫連接怎么操作

在CentOS系統中，連接Python數據庫通常需要使用數據庫驅動和相應的庫。以下是一些常見數據庫的連接操作：

1. MySQL

首先，確保已經安裝了MySQL數據庫。然后，使用pip安裝MySQL Connector/Python庫：

pip install mysql-connector-python

接下來，創建一個Python腳本并編寫以下代碼來連接到MySQL數據庫：

import mysql.connector

# 創建數據庫連接
cnx = mysql.connector.connect(
    host="your_host",
    user="your_user",
    password="your_password",
    database="your_database"
)

# 創建游標
cursor = cnx.cursor()

# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)

# 獲取查詢結果
result = cursor.fetchall()

# 打印結果
for row in result:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
cnx.close()

2. PostgreSQL

首先，確保已經安裝了PostgreSQL數據庫。然后，使用pip安裝psycopg2庫：

pip install psycopg2

接下來，創建一個Python腳本并編寫以下代碼來連接到PostgreSQL數據庫：

import psycopg2

# 創建數據庫連接
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_database",
    user="your_user",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)

# 創建游標
cur = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM your_table"
cur.execute(query)

# 獲取查詢結果
result = cur.fetchall()

# 打印結果
for row in result:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()

3. SQLite

SQLite是一個輕量級的數據庫，不需要單獨安裝。使用pip安裝sqlite3庫：

pip install pysqlite3

接下來，創建一個Python腳本并編寫以下代碼來連接到SQLite數據庫：

import sqlite3

# 創建數據庫連接
conn = sqlite3.connect('your_database.db')

# 創建游標
cur = conn.cursor()

# 執行SQL查詢
query = "SELECT * FROM your_table"
cur.execute(query)

# 獲取查詢結果
result = cur.fetchall()

# 打印結果
for row in result:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cur.close()
conn.close()

請根據實際需求替換上述代碼中的your_host、your_user、your_password、your_database和your_table等參數。