Apache Spark 是一個用于大規模數據處理的開源分布式計算系統
unpersist() 方法的主要作用是從 Spark 的內存中刪除不再需要的數據。當你使用 persist() 方法將數據存儲在內存中時，Spark 會根據配置的存儲級別（如 MEMORY_ONLY、MEMORY_AND_DISK 等）將數據存儲在內存或磁盤上。當數據不再需要時，你可以調用 unpersist() 方法來釋放這些數據占用的內存資源。
unpersist() 方法的語法如下：
unpersist(blocking=True)
參數說明：
blocking：一個布爾值，表示是否阻塞當前操作直到內存中的數據被完全清除。默認值為 True，表示阻塞操作。如果設置為 False，則不會阻塞操作，但可能會在未來的某個時間點釋放內存。需要注意的是，unpersist() 方法只會從當前 SparkSession 或 SparkContext 的內存中刪除數據。如果你在不同的 SparkSession 或 SparkContext 中使用了相同的 DataFrame 或 RDD，那么這些數據仍然會存在于其他實例的內存中。
總之，unpersist() 方法是 Spark 中用于管理內存的一種機制，可以幫助你在不再需要某些數據時釋放內存資源，從而提高 Spark 應用程序的性能和穩定性。
