目前沒有找到關于CentOS Sniffer的跨平臺使用兼容性的具體信息。不過，我可以為您提供一些一般性的建議和常見的跨平臺兼容性解決方案，希望能對您有所幫助。
跨平臺兼容性的一般性建議
- 解釋器兼容性：確保使用的Python解釋器支持目標平臺。例如，可以選擇Anaconda或ActivePython作為基礎解釋器環境。
- 庫兼容性：檢查和改造所依賴的庫以支持目標平臺。
- 多平臺持續集成：使用持續集成工具（如Jenkins、Travis CI等）在不同平臺上構建和測試代碼。
跨平臺兼容性的實現方法
- 編譯時的跨平臺設計：在編譯階段就考慮所有平臺的兼容性要求。
- 廣泛的操作系統和編譯器支持：在多個主流操作系統和編譯器上進行測試和優化。
- 對老舊環境的補丁支持：提供對老舊或非完全兼容C++11標準的編譯器的特殊補丁支持。
- 無依賴性：僅頭文件的庫，不依賴于任何第三方庫，簡化了集成過程。
如果您需要更具體的信息，建議您查閱CentOS Sniffer的官方文檔或聯系其開發者以獲取準確的信息。
