在 Debian 上進行 Kafka 故障排查時，可以采用以下幾種方法：
1. 監控指標監控
- 流量監控：檢查 Kafka 節點的網絡空閑率和 topic 的生產流量。如果網絡空閑率下降，可能表明存在網絡問題；生產流量幾乎全部掉零可能表明 topic 存在問題。
- 磁盤指標監控：監控磁盤 I/O 利用率（IO.UTIL）和平均等待時間（AVG.WAIT）。這些指標可以幫助判斷磁盤是否存在故障。
2. 日志分析
- Kafka 服務端日志：檢查 Kafka 集群中 controller 節點的日志，尋找 Input/Output error 等錯誤信息。
- 系統日志：查看 Linux 系統日志，尋找 Buffer I/O error 等錯誤信息。
- 錯誤報告文件：當 Kafka broker 因虛擬內存區域數不足而重啟時，會生成錯誤報告文件（如 hs_err_pid*.log）。通過分析這些文件，可以了解具體的錯誤原因。
3. 資源隔離和集群狀態
- 資源組隔離：如果 Kafka 集群使用了資源組隔離，可以檢查資源組內的節點資源使用情況，確定是否有資源組間的相互影響。
- 集群狀態檢查：使用 Kafka 提供的命令行工具（如
kafka-topics.sh）檢查集群狀態和分區分布，確保沒有不合理的配置或故障節點。
4. 客戶端日志
- 分析客戶端日志：檢查客戶端在嘗試寫入 Kafka 時遇到的錯誤，如磁盤讀寫異常等。
5. 使用監控工具
- Grafana 等監控工具：利用 Grafana 等監控工具可視化 Kafka 集群的各項指標，便于及時發現和定位問題。
6. 確認問題的真實性
7. 檢查代碼和環境差異
- 對比線上和測試環境的配置，找出差異點。檢查是否有文件更改時間點不一致等問題。
8. 檢查 Kafka 和 Zookeeper 進程
- 使用
jps 命令查看 Kafka 和 Zookeeper 進程是否存活。如果進程已死亡，查看相應的日志文件（如 hup.out）以獲取錯誤信息。
9. 檢查 Kafka 和 Zookeeper 的連接
- 使用
zkCli.sh 進入 Zookeeper 的 shell 環境，執行 ls /brokers/ids 查看與 Zookeeper 連接的 Kafka 進程。如果有某個 Kafka 與 Zookeeper 失聯，重啟該 Kafka 進程。
10. 本地調試
11. 配置文件參數調整
- 根據錯誤信息，修改 Kafka 和 Zookeeper 的配置文件參數（如
server.properties 和 zoo.cfg），然后滾動重啟相應的服務。
12. 網絡抓包
- 使用
tcpdump 或 lsof 等工具進行網絡抓包，確認客戶端和服務端之間的網絡通信是否正常。
13. 服務重啟
- 在確認配置無誤后，重啟 Kafka 服務以應用更改。
14. 高并發壓測
- 在測試環境中進行高并發壓測，以驗證是否存在并發問題。
通過上述方法，可以系統地排查和解決 Kafka 在 Debian 上運行時可能遇到的故障。
