在Linux系統上監控Node.js應用程序的性能和健康狀況是非常重要的。以下是一些常用的方法和工具：
使用Node.js內置的監控工具
- process模塊：可以使用
process.memoryUsage()和process.cpuUsage()來獲取內存和CPU的使用情況。
- perf_hooks：提供高精度的性能計時，可以測量代碼塊的執行時間，幫助找出性能瓶頸。
使用第三方監控工具
- pm2：一個流行的進程管理器，提供進程監控、日志記錄和自動重啟等功能。
- Prometheus + Grafana：Prometheus是一個開源的監控系統和時間序列數據庫，Grafana是一個開源的分析和監控平臺，二者結合可以監控Node.js應用程序的性能指標。
- New Relic：一個商業監控服務，提供全面的監控和分析功能。
- Datadog：另一個云原生監控平臺，支持Node.js應用的實時監控與分析。
- EasyMonitor：基于Egg.js的Node.js性能監控解決方案，提供性能監控、錯誤日志展示與依賴等功能。
- NetData：一個用于系統和應用的分布式實時性能和健康監控工具。
使用系統監控工具
- top和htop：實時顯示系統中各個進程的運行情況，包括CPU使用率、內存使用率等。
- vmstat：用于查看虛擬內存統計信息，包括進程、內存、CPU活動等。
- iostat：用于查看系統I/O設備的統計信息，如磁盤、分區等。
- sar：系統活動報告工具，可以收集和報告系統的各種性能指標。
- nmon：一個完全交互式的Linux系統性能監控命令行實用程序，支持監控CPU利用率、內存使用情況、磁盤空間等。
使用日志分析工具
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：一個流行的日志分析平臺，用于收集和分析Node.js應用程序的日志。
性能監控的最佳實踐
- 監控關鍵指標，如CPU使用率、內存占用、磁盤I/O和網絡I/O等。
- 定期分析性能數據，以便及時發現性能問題。
- 根據性能監控結果，對代碼進行優化，減少不必要的計算和內存使用。
- 使用可視化工具，如圖表和報告，直觀展示性能數據。
通過上述方法和工具，開發者可以有效地對Node.js應用進行性能監控，確保應用的穩定性和高效性。
