在Linux部署PyTorch時,需注意以下關鍵事項:
- 系統要求:推薦Ubuntu 18.04+等主流發行版,確保glibc版本兼容。
- 依賴安裝:
- 必須安裝Python 3.6+和pip。
- GPU版本需安裝對應CUDA、cuDNN,且版本需與PyTorch兼容。
- 虛擬環境:建議用conda或venv創建隔離環境,避免依賴沖突。
- 鏡像源:使用國內鏡像源(如清華、中科大)加速下載。
- 版本匹配:
- CPU/GPU版本選擇需與硬件匹配。
- 驗證安裝時通過
torch.cuda.is_available()
確認GPU支持。
- 權限與環境變量:
- 避免直接使用
sudo
安裝,優先在虛擬環境中操作。
- 配置CUDA環境變量(如
PATH
、LD_LIBRARY_PATH
)。
- 常見問題:
- 網絡超時:更換鏡像源或使用代理。
- 版本不兼容:參考PyTorch官網推薦的CUDA版本。
參考資料: