Ubuntu Python性能監控如何實現

在Ubuntu系統中，可以使用多種工具和方法來監控Python腳本的性能。以下是一些常用的方法和工具：

Python庫

• psutil：這是一個跨平臺的庫，用于獲取系統使用情況和進程詳細信息，包括CPU、內存、磁盤和網絡等信息。

  import psutil
  cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
  print(f"CPU利用率: {cpu_percent}%")
  mem = psutil.virtual_memory()
  print(f"當前內存使用情況: 總量- {mem.total}, 已使用- {mem.used}")
  

• timeit：Python的內置模塊，可以用于測量代碼段的執行時間。

  import timeit
  execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000)
  print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
  

• cProfile：Python內置的性能分析模塊，可以對Python代碼進行詳細的性能分析。

  import cProfile
  cProfile.run('my_function()')
  

• line_profiler：逐行分析器，可以對Python代碼的每一行進行性能分析。

  # 在代碼文件的第一行添加以下注釋:
  # @profile
  # 然后,運行以下命令進行分析:
  python -m line_profiler my_script.py.lprof
  

• memory_profiler：內存分析器，可以監控Python程序的內存使用情況。

  # 在代碼文件的第一行添加以下注釋:
  # @profile
  # 然后,運行以下命令進行分析:
  python -m memory_profiler my_script.py
  

• Py-Spy：一個Python進程的采樣分析器，可以在不影響程序性能的情況下收集有關Python程序的性能數據。

  pip install py-spy
  py-spy record -o profile.svg my_script.py
  

Linux命令行工具

• top：實時顯示系統中各個進程的資源占用情況。

  top
  

• htop：與top類似，但界面更友好，功能更豐富。

  sudo apt install htop
  htop
  

• vmstat：報告虛擬內存統計信息。

  sudo apt install sysstat
  vmstat 1
  

• iostat：報告CPU利用率和磁盤I/O統計信息。

  sudo apt install sysstat
  iostat -c -d 4
  

• sar：提供系統性能的實時監控和歷史趨勢分析。

  sudo apt install sysstat
  sar -u 1 5
  

• dstat：多功能的系統資源監控工具，可以實時顯示CPU、內存、磁盤I/O、網絡流量等信息。

  sudo apt install dstat
  dstat
  

• glances：跨平臺的系統監控工具，提供系統性能的全面視圖。

  sudo apt install glances
  glances
  

通過結合使用這些工具和庫，可以有效地監控和分析Python腳本在Ubuntu系統上的性能表現，從而進行相應的優化和調整。